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华尔街大师级股票Python量化金融实战

  • 日内高频交易是极其具有挑战性的交易方法,而我们想要通过科学与量化的方法来掌握它,就必须要有利器。课程带领同学们同时用到了两种开发语言,Python和C++,讲师带领同学们使用Python来进行数据分析和采样,这可以帮助我们进行均值回归的数据研究和策略进行测试。使用C++来完善我们的交易策略,通过成熟的模型来印证,高频C++的实盘策略编写,可以让我们更加容易理解和掌握策略的精髓。
  • 课程目录
  • 第一部分
  • 1.课程准备与数据来源.mp4
  • 2.均值回归概念介绍.mp4
  • 3.均值回归的数据研究-上.mp4
  • 4.均值回归的数据研究-下.mp4
  • 5.均值回归的历史数据统计程序.mp4
  • 6.均值回归的历史数据统计结果分析.mp4
  • 7.编写简单的策略进行测试.mp4
  • 第二部分
  • 8.订单不平衡E X t 1 o b与平均. b A Y t 9成交价均L f R U Q 1值回归-上.mp4
  • 9.订单不平衡与平均成交价u f | : , T均值回归-中.mp4
  • 10.订单不平衡与平均成交价均值回归-下 截取视频.mp4
  • 11.模型一:简单的线性模型y=wx+b 截取视频.mp4
  • 12.模型二:朴素贝叶斯.mp4j W & O j X @ E
  • 13.模型三-支持向量机SVM,随机森林 RF.mp4
  • 14.模型五:隐马尔科夫HMM(官网未1 ? u s t 2 I ; M见模型四) 截取视频.mp4
  • 15.编写简单的策略进行测试.mp4
  • 第三部分
  • 16.高频C++实盘策略编写:均值回复上 截取视频.mp4
  • 17.9 , & ( L K ) ,高频C++; 1 G E实盘策略编写:均值回复-下 (1) 截取视频.mp4
  • 18.高频C+[ [ \ ~ q+实盘策略编写:预测策略上.mp4
  • 19.高频C++实盘策略编写:预测下.mp4
  • 20.结束语.mp47 E N + X % H
  • 课件.zip
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