日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略

• 《日内高频交易实战，从python数据分析到C++编写策略》是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第二个中级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。
• 课程内容从数据统计基本概念入手，抛开大多数人使用的传统技术指标体系(如MACD，KDJ等），对市场Z J g } J 4 D H2 $ D $ W E b ;交易数据进行深入分析，识别出其中的统计规律，发掘交易机会,后期过渡到采用x a ` m l : x机器学习方式进行交易策略的研} x D C % , ; I !发，课程用到的机器学习方法有多项式线性回归，支持向量机(SVM），隐马尔可夫(HMM），朴素贝叶斯。
• 课程注重实战，学员上课后，可以达到:日内高频交易策略研发，对统计学和概率论有一些应用上的基础，从而能够自行继续研发新的策略。将日内高频的研究发到带到短= E Q 9 7 C n p d期，中期交易策略中，提高盈利机会。
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课程Z G ~ *d \ 5 w 0 N O x t i目录

• 第一部分
• 1.课程准备与数据来源j o r T v . ..mp4
• 2.均值回归概念介绍.k n Sz i N / / s J H R 4 4mp4
• 3.均值回归的数据研究-上.mp4
• 4.均值回归的数据研究-j f e . 7下.mp4
• 5.均值回归的历史数据统计程序.mpe – { 2 B t g e4
• 6.均值回归的历史数据统计结果分析.q I 0 [ 7 5mp4
• 7.编写简单的v F 8 l ? g策略进行测试v A ^ i } A @ 4.mp4
• 课件.zip
• 第二部分
• 8.订单不l 2 ? ] 0平衡与平均成交8 V ` ;价均值回归-上.mp4
• 9.订U \ + J h单不平衡与平均成交价均值P N * z q J回归-中.mp4
• 10.j h 9 ? 6 ) – B订单不平衡与平均成X t R + 6 1 X ~交价均值回归@ X l 3 1 C H c-下z ? g 截取视频.mp4
• 11.模型一：简单的线! Y \ A性模型y=wx+b# & n G Y B A r 截取x ! d d视频.mp4
• 1S S / } 6 . ]2.模型二：朴素贝叶斯.mp4
• 1. c a –3.模型三-= { [ * 8 _ c Z P支E ; s = F L持向量机SVM，随机森林 RF.mp4
• 14.模型五：隐马尔科W ~ –夫HMM（官网未见模o T b D型四） 截取视频.mp4n m U 1 ) _ = c Y
• 15.编写简单的p x L 1 ! G N策略进行测试.mp4
• 第三部分
• 16.高频C+; k N i (+实盘策略I ] F x编写：均值回复上 截取视频.mp4
• 17.高频C++实盘策略编写：X } [ N I – 7 } t均值回复-下 (1) 截取视频.mp4
• 18.高频C++实盘策略编写：预测策略上.mp4
• 19.高频C++实盘策略编写：预测下.mp4
• 20.结束语.mp4